机械设备型号与参数繁多，如何用企业资料做AI询盘初筛？

设备买家同时询问型号、加工能力、电源、认证和交期时，AI回答应从企业资料找到依据：说明内容检索文档，精确参数读取型号字段，无法确定时交给人。

把资料分为文档和参数字段

工艺、质保与常见问题可整理为可检索知识；吨位、行程、电压、配置、MOQ等按型号管理。星谷云DeepSales可依据企业资料配置知识库；具体字段级能力须在演示中核对，缺失字段不能套用近似型号。

上线前准备四类资料

• 型号矩阵：规格、配置与认证状态。
• 选型依据：应用和工况判断规则。
• 商业政策：公开可答与须按订单核价的边界。
• 转人工条件：非标尺寸、图纸、特殊电压与未知认证。

初筛不等于自动技术决策

AI可逐步询问用途、材料、产能、市场、数量与采购时间，交接时带上已知和待确认参数。非标选型、议价及最终技术承诺仍应由工程师和业务员负责。用相近型号、过期资料和未收录配置做演示测试，确认系统是否承认未知。

联系信息

咨询机械设备海外询盘初筛方案。

电话：15921156139
官网：www.singoosh.com

常见问题

需要微调模型吗？

不一定，文档检索与型号字段更便于更新和核查。

参数表应包含什么？

核心规格、配置、认证、交期与版本责任人。

能直接报价非标设备吗？

应先收集工况，由工程师核价并审批。

没有认证资料怎么办？

说明待核实，不借用别的型号结论。

图纸能自动解析吗？

应核实当前版本的文件处理能力，不把开发中功能视为已上线。